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Amazon Bedrock Token 計算，最新模型完整解析！

奇軒李
4月22日
讀畢需時 3 分鐘

在這個生成式AI 大爆發的時代，AI 軟體百花齊放，在此之中有一產品脫穎而出，那就是 Amazon Bedrock，一個擁有眾多 AI軟體的 AI平台，他實現了大眾對於文本生成、影像生成的需求，它大大的協助我們提升效率。它在協助我們的同時，也以Token數作為收費依據，但對於許多 Amazon Bedrock新手來說都會有個共同問題：

我好擔心我文本生下來要花多少喔！誰教教我要怎麼計算我的Token數啊～

放心～我們聽到你的聲音了，在今天這篇將教你Token是什麼？要如何計算你的Token數

<延伸學習> Amazon Bedrock 是什麼?用白話告訴你這個 AI 工具在幹嘛

一、Token 是什麼？？

（一）介紹：

在大型語言模型（LLM）中，token 是模型運算與計價的基本單位，它不是「字」也不是「字元」，而是一種接近「語素」的分段方式。

（二）案例說明：

文字內容	Token 拆法（概念）	Token 數量
Hello, world!	["Hello", ",", "world", "!"]	4 tokens
你好，世界	["你", "好", "，", "世", "界"]	5 tokens

（三）操作情境：

每次呼叫模型，都會累積以下兩種 token 數量：

Input token：你輸入的文字長度
Output token：模型回應的文字長度

Token 數直接決定你的費用與運算時間

二、Amazon Bedrock 內模型Token數如何計費呢？

Amazon Bedrock 並不會在控制台上直接顯示 token 數，但它其實：

✅ 背後依然根據模型的 token 規則進行計費

✅ 每個模型都有自己的 token 上限與計價標準

本文以Amazon Bedrock 常使用的Anthropic Claude 為例

Feature	Claude 3.7 Sonnet	Claude 3.5 Sonnet	Claude 3.5 Haiku	Claude 3 Opus	Claude 3 Haiku
Context window	200K	200K	200K	200K	200K
Max output	64000 tokens	8192 tokens	8192 tokens	4096 tokens	4096 tokens
Cost ( Input per KTok) ( 隨需模式）	0.003 USD	0.003 USD	0.0008 USD	0.015 USD	0.00025 USD
Cost ( Output per KTok ) ( 隨機模式）	0.015 USD	0.015 USD	0.004 USD	0.075 USD	0.00125 USD
Cost ( Input per KTok) ( 批次模式）	無	0.0015 USD	0.0005 USD	0.0075 USD	0.000125 USD
Cost ( Output per KTok ) ( 批次模式）	無	0.0075 USD	0.0025 USD	0.0375 USD	0.000625 USD

⚠️ 如果你送出的 prompt 超過 token 上限，API 會直接回傳錯誤。

<延伸學習>

三、使用者該如何計算 Token 呢？

雖然 Bedrock 不顯示 token，但我們還是有幾個實用的方式可以自己估算：

（一）方法一：使用 Claude 的官方 Tokenizer 工具

如果你使用的是 Anthropic Claude 模型 ，可以用它們的官方工具來估算：Claude Tokenizer

輸入你的 prompt，它會告訴你 token 數量，預測是否會超過限制。

（二）方法二：使用第三方 tokenizer 工具（英文為主）

像是 OpenAI 的 tiktoken Python 套件，就能估算英文類 prompt 的 token 數

程式碼：

import tiktoken

enc = tiktoken.encoding_for_model("gpt-4") # 可替換為其他模型類型

prompt = "Hello, this is a test prompt."

token_count = len(enc.encode(prompt))

print(f"Token count: {token_count}")

（三）方法三：估算法則

如果只是快速抓一個概念，可以參考這些粗估：

Claude 模型：每個中文字 ≈ 1 token
英文文字：75 個單字 ≈ 100 tokens
中英混合段落：每 100 字 ≈ 100–130 tokens

四、為什麼 Token 控制那麼重要？

控制 token 不只是為了「省錢」，更是為了：

避免超出模型限制：Bedrock 各模型有上下文限制，太長會錯誤
提升反應速度：token 越多，回應越慢
控管成本：Bedrock 是照 token 數量收費的，控制越好越省

五、結論：理解 token，讓你用 Bedrock 更順手

經過文章的詳細解說後，你是否已瞭解了Token是什麼了？是否也知道該如何運用方法了解你的文章擁有多少Token 數量了呀。雖然 Amazon Bedrock 沒辦法一鍵 token 查詢，但它的計費與模型運作本質仍然是建立在 token 機制上。只要你懂得怎麼估算與控管，就能更有效使用 Bedrock、降低成本、避免錯誤。

現在～該開始使用屬於你的 Amazon Bedrock 吧！

Amazon Bedrock Token 計算，最新模型完整解析！

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