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探索 Gemini 1.5 Pro: 性能、成本與應用場景

已更新:11月11日

Gemini 1.5 Pro

隨著人工智慧應用的快速發展,企業和開發者需要更強大的AI模型來應對多樣化的需求。Gemini 1.5 Pro是Google Gemini推出的最新高效能多模態AI模型,能夠在長內容處理、多模態應用和高難度推理上展現卓越性能。無論是在程式碼生成、數學推理、語言翻譯還是影像理解等場景,Gemini 1.5 Pro都能提供穩定且精確的支援。本文將帶您深入了解Gemini 1.5 Pro的技術特色、效能表現和使用方式,並探討其在智慧應用中的多元應用場景。


目錄


Gemini 1.5 Pro 是什麼?

Gemini 1.5 Pro隸屬於Google的Gemini系列,是針對多模態應用和長內容資料處理需求而設計的高效能AI模型。相較於同系列的Flash版本,Pro版本在處理複雜數據時提供了更高的準確度和更強的推理能力,特別適合於需要高精確度和大規模資料分析的場景。透過Gemini 1.5 Pro,企業可以在各種智能應用中實現更強大的功能,包括內容生成、知識問答和圖像理解等多樣應用。


Gemini 1.5 Pro 的核心技術

Gemini 1.5 Pro基於先進的Transformer架構,結合密集縮放和稀疏矩陣優化技術,極大地提升了運算效率和準確性。該模型在多模態應用中表現優異,尤其在語言理解、影像處理和數據推理等方面,均具備強大的計算能力。根據測試結果,Gemini 1.5 Pro在多項基準測試中展現了優異成績,例如在MMLU-Pro測試中達到75.8%的高準確度,而在Natural2Code程式碼生成測試中也取得了85.4%的成績。


長內容處理能力

Gemini 1.5 Pro具備處理長內容的卓越能力,即便在長達10M tokens的文本或影像資料中,依然能保持高精確度。在MRCR長內容理解測試中,Pro版本達到82.6%的準確度,顯示其在處理長內容時的優勢。這使其成為法律文件審查、大規模數據庫查詢和文檔分析等高需求場景的理想選擇。


多模態處理優勢

不同於單一模態處理的AI模型,Gemini 1.5 Pro支援多模態應用,包括文本、影像、音訊和影片等資料,並且能夠跨模態整合資訊。在圖像處理測試MMMU中,Pro版本達到65.9%的準確率,而在視覺理解測試Vibe-Eval中則取得了53.9%的表現。此外,該模型還支援50多種語言的自動語音識別,且在數學視覺推理測試MathVista中達到68.1%的成績,展示了其在多領域應用中的靈活性和高效能。


Gemini 1.5 Pro 模型詳細資料

Gemini 1.5 Pro 是中型的多模態模型,經過最佳化調整 以各種推理任務1.5 Pro 可以處理大量資料 包括影片長度 2 小時、19 小時的音訊、程式碼集 60,000 行程式碼或 2,000 頁文字。

  • 模型代碼: models/gemini-1.5-pro

  • 支援的資料類型

    • 輸入裝置: 音訊、圖片、影片和文字

    • 輸出內容: 文字

  • Token 限制

    • 輸入 Token 限制: 2,097,152

    • 輸出 Token 限制: 8,192

  • 影音規格

    • 每則提示的圖片數量上限: 7,200

    • 影片長度上限: 2 小時

    • 音訊長度上限: 約 19 小時

  • 頻率限制

    • Free:

      • 2 每分鐘請求數

      • 32,000 Token/分

      • 50 每日請求數

    • Pay-as-you-go:

      • 1,000 每分鐘請求數

      • 4 million Token/分

  • 支援操作

    • 系統操作說明

    • JSON 模式

    • JSON 結構定義

    • 可調整的安全設定

    • 快取

    • 函式呼叫

    • 函式呼叫設定

    • 執行程式碼

    • *不支援微調操作

  • 版本

    • 最新:gemini-1.5-pro-latest

    • 最新穩定版:gemini-1.5-pro

    • 穩定版:gemini-1.5-pro-001

  • 支援的語言包括:阿拉伯文、孟加拉文、保加利亞文、簡體中文、繁體中文、克羅埃西亞文、捷克文、丹麥文、荷蘭文、英文、愛沙尼亞文、芬蘭文、法文、德文、希臘文、希伯來文、北印度文、匈牙利文、印尼文、義大利文、日文、韓文、拉脫維亞文、立陶宛文、挪威文、波蘭文、葡萄牙文、羅馬尼亞文、俄文、塞爾維亞文、斯洛伐克文、斯洛維尼亞文、西班牙文、斯瓦希里文、瑞典文、泰文、土耳其文、烏克蘭文和越南文。


效能與費用分析

效能表現:Gemini 1.5 Pro在多項基準測試中成績優異,以下是各項測試的數據:

能力

基準測試

描述

Flash (2024年9月)

Pro (2024年5月)

Pro (2024年9月)

一般

MMLU-Pro

高難度的多學科問答測試

67.3%

69.0%

75.8%

程式碼生成

Natural2Code

多語言代碼生成(Python、Java等)

79.8%

82.6%

85.4%

數學

MATH

包含代數、幾何等挑戰性數學題

77.9%

67.7%

86.5%

隱藏數學

HiddenMath

競賽級數學問題

47.2%

28.0%

52.0%

推理

GPQA (diamond)

專家設計的科學問題

51.0%

46.0%

59.1%

多語言

WMT23

語言翻譯

73.9

75.3

75.1

長內容

MRCR (1M)

長內容理解能力測試

71.9%

70.5%

82.6%

圖像

MMMU

多學科多模態理解

62.3%

62.2%

65.9%

視覺理解

Vibe-Eval (Reka)

日常例子的視覺理解

48.9%

48.9%

53.9%

數學視覺推理

MathVista

視覺情境中的數學推理

65.8%

63.9%

68.1%

音訊

FLEURS (55語言)

自動語音識別(錯誤率越低越好)

9.6%

6.5%

6.7%

影片

Video-MME

多領域影片分析

76.1%

77.9%

78.6%

安全性

XSTest

安全提示的回應正確率

97.0%

88.4%

98.8%

成本效益:Gemini 1.5 Pro的即付即用計費模式提供了彈性方案,具體價格如下:

  • 提示最多 128k 個 Token:

    • 輸入價格:每100萬 Token $1.25 美元

    • 輸出價格:每100萬 Token $5.00 美元

    • 斷續快取:每100萬 Token $0.3125 美元

  • 提示超過 128k 個 Token:

    • 輸入價格:每100萬 Token $2.50 美元

    • 輸出價格:每100萬 Token $10.00 美元

    • 內容快取:每100萬 Token $0.625 美元

  • 內容快取(儲存空間):每小時每100萬權杖 $4.50 美元


這種靈活的計費方案讓企業能根據實際需求選擇合適的成本結構,以達到最佳性能和成本效益的平衡,特別適合在多模態處理和大規模數據分析的應用場景中使用Gemini 1.5 Pro。如果想了解更多關於 Google Gemini 的費用,可以參考解析Google Gemini API費用結構:最佳選擇與成本優化


如何使用 Gemini 1.5 Pro?

使用Gemini 1.5 Pro的方法非常靈活,根據需求可以選擇以下三種方式:

  1. 透過Google Gemini聊天機器人:直接使用Google Gemini平台的聊天機器人進行互動,適合小規模測試或簡單應用。

  2. 透過API串接:企業可以將Gemini 1.5 Pro無縫整合到自家系統中,以實現自定義的AI解決方案。想要了解如何串接Gemini API可以參考: Google Gemini API 串接指南: 建構AI應用程式的第一步

  3. 使用統一API介面:對於需要多種AI模型整合的企業,小豬科技提供了一個統一的API接口,將Claude 3、ChatGPT和Gemini等主流AI模型整合在一起,讓企業工程師可以根據需求靈活切換模型,適應多樣的業務需求。立即註冊


常見問題 FAQ

  • Gemini 1.5 Pro適合哪些應用場景?該模型特別適合需要長內容處理和多模態整合的應用場景,例如法律文件審查、客戶服務、內容生成和技術支援等。

  • Gemini 1.5 Pro的費用如何計算?Gemini 1.5 Pro採用即付即用的計費模式。若提示內容少於128k符記,輸入價格為每百萬符記$1.25,輸出價格為$5.00,斷續快取為$0.3125;若提示超過128k符記,輸入價格為$2.50,輸出價格為$10.00,內容快取為$0.625。此外,還有每小時$4.50的內容快取選項,適合高需求的數據存取需求。

  • 使用Gemini 1.5 Pro是否需要技術專業知識?若選擇透過小豬科技的統一API接口,開發人員可在簡單配置下使用多種模型,降低技術門檻。

  • Gemini 1.5 Pro的Token和內容限制有哪些?在Token限制上,Gemini 1.5 Pro的輸入Token限制為2,097,152,而輸出Token限制為8,192。每則提示可包含最多7,200張圖片、長達2小時的影片或約19小時的音訊內容,使其非常適合處理長內容需求的應用場景。

  • 有哪些方式可以使用 Gemini 1.5 Pro?使用Gemini 1.5 Pro有三種方式:一是透過Google Gemini聊天機器人,適合簡單查詢或測試;二是通過API串接至企業系統,適合自定義AI應用;三是使用小豬科技的統一API接口,將Gemini 1.5 Pro與其他AI模型整合,方便企業靈活切換模型以適應不同任務需求。


結論

Gemini 1.5 Pro以其強大的多模態和長內容處理能力,為企業在多樣化應用場景中提供了理想的解決方案。無論是高效的文本檢索、精確的影像識別,還是複雜的數據分析,Gemini 1.5 Pro都能滿足企業需求,並通過彈性計費方案和統一接口提升操作靈活性。隨著AI技術的進步,Gemini 1.5 Pro將持續成為推動企業智能應用的關鍵工具。

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