Vertex AI 可以做什麼？10 大應用場景與產業實例解析
- 庭妤 郭
- 4月18日
- 讀畢需時 7 分鐘
想知道 Vertex AI 可以做什麼？本篇整理 10 大應用場景與企業實例，一次掌握模型搭配、導入模組與上手教學，深入了解這套 Google Cloud AI 平台的應用潛力與實戰價值。
目錄｜Vertex AI 可以做什麼？
1. 自然語言處理（NLP）：客服對話、摘要、情感分析
導入難度：⭐⭐⭐（需基本理解資料結構與 UI 串接）
適合對象：客服平台、電商、企業 IT 部門
適用情境：智慧客服、自動摘要、留言分類、情緒分析
👉 Vertex AI 可以怎麼做？
使用 AutoML Text，你可以快速建立一個「客服留言自動分類模型」；搭配 Gemini 或 Claude 模型，可打造聊天機器人、自動摘要系統，甚至根據語氣調整回覆風格。
🔍 主要使用模型：
AutoML Text、Gemini、Claude
🔧 整合工具組合：
Vertex AI Search：擷取知識庫內容並自動生成回覆
Agent Builder：打造多輪對話式客服
Notebook：模型訓練與測試平台
📌 實際應用範例：
一家客服外包公司使用 Gemini 與 AutoML Text 建構客服分類與智能回應機制，並整合 Search 建立內部問答資料庫。導入後案件處理量提升 3 倍，回覆時間縮短 70%。
2. 內部搜尋與知識庫強化：智慧搜尋 + RAG 系統
導入難度：⭐⭐⭐（適合具技術背景團隊）
適合對象：製造業、IT 維運、技術支援團隊
適用情境：文件查找、內部 FAQ 搜尋、RAG 系統建構
👉 Vertex AI 可以怎麼做？
透過 Vertex AI Search 建立智慧搜尋功能，搭配 Gemini 生成式模型與 Agent Builder，提供自然語言對話介面，讓用戶能「用問的」查資料，效率大幅提升。
🔍 主要使用模型：
Vertex AI Search、Gemini、Agent Builder
🔧 整合工具組合：
Pipelines：自動更新文件摘要模型
Cloud Storage：存放原始技術文件與 SOP
Cloud Logging：記錄搜尋與使用路徑資料
📌 實際應用範例：
科技製造業整合內部維修與品檢手冊，打造語意型維修搜尋系統，工程師輸入自然語言即可查 SOP，查詢時間減半、現場回報下降 40%。
3. 圖像辨識與生成：分類、偵測、AI 藝術創作
導入難度：⭐⭐（AutoML 上手容易）
適合對象：品牌電商、設計平台、新創內容行銷團隊
適用情境：商品分類、包裝檢測、視覺設計、自動出圖
👉 Vertex AI 可以怎麼做？
AutoML Vision 可快速訓練圖像分類模型，而 Imagen 可根據文字提示生成高品質視覺圖像，廣泛應用於產品行銷、社群設計等情境。
🔍 主要使用模型：
AutoML Vision、Imagen、Gemini
🔧 整合工具組合：
Cloud Vision API：圖片結構標記與錯誤偵測
Storage：儲存自動生成與比對樣圖
Studio：整合圖文 AI 模型的設計空間
📌 實際應用範例：
保健品牌使用 Imagen 生成促銷視覺圖，結合 AutoML Vision 自動化品檢流程，圖像處理時間減少 60%，錯標率下降 50%。
4. 商品推薦系統：相似內容找尋與個人化推薦
導入難度：⭐⭐⭐（需資料與推薦邏輯整合）
適合對象：SaaS 電商平台、推薦系統開發團隊
適用情境：內容推播、訂閱推薦、商品動態排序
👉 Vertex AI 可以怎麼做？
Matching Engine 能將商品資料與用戶行為轉為向量，做出即時相似推薦；Gemini 則能生成推薦理由或文案，整體推薦體驗更完整。
🔍 主要使用模型：
Matching Engine、Gemini、AutoML Tables
🔧 整合工具組合：
BigQuery ML：分析用戶偏好並訓練模型
Pub/Sub：即時推播訊息通知
Notebook：進行推薦邏輯微調與實驗
📌 實際應用範例：
精品電商使用向量搜尋技術推薦相似商品，Gemini 自動生成推薦說明，提升 CTR 22%、轉換率增加 30%。
5. 語音與影片應用：語音轉文字、AI 配音、影片理解
導入難度：⭐⭐（非工程背景也能導入）
適合對象：教學平台、出版社、企業內訓團隊
適用情境：語音紀錄轉錄、字幕生成、影片章節摘要
👉 Vertex AI 可以怎麼做？
使用 Chirp 模型將語音即時轉成文字，並透過 Gemini 進行摘要、出題等文本延伸。影片部分也能進行標題與關鍵詞理解，未來將支援 Veo 做 AI 影片生成。
🔍 主要使用模型：
Chirp、Gemini、Veo
🔧 整合工具組合：
Notebook：資料處理與教學生成流程設計
Cloud Speech-to-Text：支援語音辨識 API
Studio：整合字幕、影片摘要與問題生成工具
📌 實際應用範例：
某企業內訓平台使用 Chirp 與 Gemini 建立影片教材摘要與出題流程，整合語音資料後建置時間從 5 天縮短至 2 天，完課率提升近三成。
6. 文件理解與欄位標註：PDF 分類、自動抽取、OCR 處理
導入難度：⭐⭐⭐（需建立欄位規則與資料架構）
適合對象：保險、金融、法務、醫療、政府單位
適用情境：契約分類、欄位抽取、自動標註、RAG 訓練資料處理
👉 Vertex AI 可以怎麼做？
AutoML Text 結合 OCR 能從掃描文件或 PDF 中擷取指定欄位（如「申請人姓名」、「有效期限」等），再搭配 Gemini 統整摘要，或用作 RAG 檢索系統資料來源。
🔍 主要使用模型：
AutoML Text、Document AI OCR、Gemini
🔧 整合工具組合：
Cloud Storage：儲存大量文件 PDF
Pipelines：自動化分類與 retrain 流程
Cloud Functions：補件自動提醒與通知
📌 實際應用範例：
大型保險公司導入 Vertex AI 處理日上千份保單與申請書，審核正確率提升至 96%，文件處理時間縮短 80%。
7. 異常偵測與預測分析：營收走勢、系統異常、留存預測
導入難度：⭐⭐⭐（需懂資料建模與指標設計）
適合對象：遊戲公司、電商平台、業務分析團隊
適用情境：金融風控、銷售預測、製造產線警示、用戶流失預測
👉 Vertex AI 可以怎麼做？
使用 AutoML Tables 或 BigQuery ML 可快速建立時間序列預測與分類模型，搭配 Looker 可視化呈現指標異動，也能透過 Pipelines 定期 retrain 模型保持準確性。
🔍 主要使用模型：
AutoML Tables、BigQuery ML、Gemini（生成預測摘要）
🔧 整合工具組合：
Looker：可視化預測結果與異常變動
Pub/Sub：異常事件自動通知行銷系統
Dataflow：處理大規模實時資料流
📌 實際應用範例：
某大型線上遊戲平台使用 AutoML Tables 預測用戶流失率，結合 Looker 設計異常回報看板並自動推播回饋，VIP 留存提升 18%。
8. 教材生成與智慧學習：內容摘要、自動出題、互動問答
導入難度：⭐⭐（不需深程式背景）
適合對象：教育科技、HR 內訓、MOOCs 開發商
適用情境：學習影片摘要、自動出題、AI 導師助理、課程個人化
👉 Vertex AI 可以怎麼做？
Gemini 能快速將章節影片摘要為學習重點並提出測驗問題，搭配 Agent Builder 建立 AI 輔導員，提供個人化即時答疑。也能整合 Veo 處理影音內容或搭配 Search 建構知識庫查詢。
🔍 主要使用模型：
Gemini、Agent Builder、Chirp、Vertex AI Search
🔧 整合工具組合：
Vertex AI Studio：互動式教材與生成式教學環境
Notebook：記錄學員操作與回饋訓練模型
Looker：可追蹤學習路徑與完課率
📌 實際應用範例：
SaaS 教學平台使用 Gemini 整合影片課程摘要、章節分段與練習題生成，建構智慧學習助教 AskTutor，學員互動率與滿意度顯著提升。
9. 庫存與運輸預測：自動補貨、供應鏈異常偵測
導入難度：⭐⭐⭐（需整合供應鏈與倉儲資料）
適合對象：大型通路、物流業、倉儲調度平台
適用情境：多倉庫補貨決策、氣候風險評估、物流異常預測
👉 Vertex AI 可以怎麼做？
透過 AutoML Tables 訓練需求預測模型、整合氣象與交通資料異常分析、推論是否應調整補貨排程。搭配 Cloud Monitoring 可即時觸發預警。
🔍 主要使用模型：
AutoML Tables、BigQuery ML
🔧 整合工具組合：
Dataflow：處理門市銷售實時流量
Cloud Scheduler：定時自動輸出預測報表
Looker：熱區／高風險區補貨視覺化展示
📌 實際應用範例：
某連鎖零售品牌導入 Vertex AI 建立補貨模型與供應預警流程，熱門商品缺貨下降 61%，預配成功率高達 94%。
10. 全方位 AI 助手：整合生成式對話 + 搜尋 + 文件產出
導入難度：⭐⭐⭐（多模組整合，需跨部門協作）
適合對象：資訊密集企業、SaaS 工具開發商、大型內部服務單位
適用情境：企業內部智慧助手、B2B 服務平台、知識回覆平台
👉 Vertex AI 可以怎麼做？
整合 Gemini（語意理解）、Vertex AI Search（RAG 系統）、Agent Builder（任務導向對話），建立能查找資料、回覆、撰寫文件的企業級 AI 助手。
🔍 主要使用模型：
Gemini、Search、Agent Builder
🔧 整合工具組合：
Notebook：記錄對話上下文與流程
IAM + Logging：身份控管與存取紀錄追蹤
Cloud Functions：結合行動／流程觸發器執行特定任務
📌 實際應用範例：
SaaS ERP 公司建構 AskGenie 智慧助理，員工透過對話查詢業績、教學、報表操作流程，每月處理 9,000 筆查詢，節省近 650 小時人力工時。
總結：Vertex AI 不只是平台，更是你的 AI 啟動器
透過本文整理的 10 大應用場景，你應該已經能掌握 Vertex AI 不僅是 Google Cloud 的 AI 平台，更是一套支援 NLP、圖像辨識、推薦系統、語音處理、文件理解與生成式 AI 整合應用的強大工具。
不論你是希望打造智慧客服、建構知識庫搜尋、建立推薦模組，或導入生成式 AI 助手與教材摘要系統，Vertex AI 都能提供對應模組與擴充能力，協助你快速落地各種 AI 解決方案。
下一步該怎麼做？
你可以先從 AutoML 或 Gemini 開始上手，搭配我們推薦的實作教學與官方工具組合，依照你的產業需求選擇切入點，逐步打造專屬的 AI 應用流程。
AI 並不遙遠，只要選對平台、選對應用起點，Vertex AI 就能成為你推動 AI 導入的最佳起手式。
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