Vertex AI Search 是什麼？Google 雲端搜尋系統升級
- 庭妤 郭
- 4月25日
- 讀畢需時 5 分鐘
Google Vertex AI Search 是什麼？本篇介紹這款企業級 AI 搜尋工具的功能亮點、應用場景與整合方式，快速打造支援語意理解的 AI 搜尋系統，優化內部知識查找與客戶體驗。
目錄
一、什麼是 Vertex AI Search？
Vertex AI Search 是 Google Cloud 推出的企業級語意搜尋工具，建立在 Google 原生的搜尋技術與大型語言模型（LLM）之上，能讓企業用戶快速打造具語意理解能力的「自然語言搜尋系統」。
不同於傳統的關鍵字比對，Vertex AI Search 可理解使用者的語句含義，從結構化與非結構化資料中找出最相關的資訊，並可整合 Gemini 模型進行摘要與回答生成，是 Google 專為文件導向、客服問答、知識庫查詢等企業需求所設計的下一代搜尋解決方案。
二、Vertex AI Search 有哪些功能？能做哪些事？
Vertex AI Search 不只是一套搜尋引擎，它將 Google Cloud 的自然語言處理能力與多模組整合優勢結合，讓資料不只是能被「找到」，更能「理解」與「使用」。
以下是主要功能與對應的應用場景整理：
支援自然語言查詢
使用者可以直接以問題方式輸入內容，例如「怎麼請特休？」「誰負責財報審核？」系統會自動解析語意，找出對應資料段落。
📌 應用場景：客服問答系統、企業內部知識庫、HR 智慧查詢平台
語意搜尋（Semantic Search）
比起單純關鍵字比對，能理解「隱含語意」，例如：「今年營收趨勢」與「銷售成長曲線」仍可比對到相關圖表與說明。
📌 應用場景：業務報表查詢系統、技術手冊精準查找、教育平台問答
文件摘要生成（整合 Gemini 模型）
找到的內容可以直接由 Gemini 進行摘要、改寫或語句優化，不再只是丟出整段文章，而是幫你「整理重點」。
📌 應用場景：教學章節摘要、客服快速回覆建議、學習平台重點提示
多資料來源整合
支援將資料從 Cloud Storage、BigQuery、Firestore 中導入並建立搜尋索引，支援常見格式如 PDF、CSV、PPT 等。
📌 應用場景：跨平台知識查詢、混合資料倉儲應用、內部手冊整合搜尋
自動 RAG 系統架構（Retrieval-Augmented Generation）
搜尋結果可自動餵給 Gemini 模型生成自然語句、統整摘要，建立有憑有據的回答。
📌 應用場景：對話式 AI 助理、法務查詢助手、SOP 教學摘要工具
三、Vertex AI Search 如何整合其他 Google 工具？
工具模組 | 整合什麼功能？ | 怎麼整合？（操作方法） | 常見用途 |
Agent Builder | 讓搜尋結果用對話形式回覆 | 在 Agent Builder 的 Grounding 設定中，選擇「Vertex AI Search」作為知識來源 → 設定 RAG 模式 | 建立客服／HR 查詢 AI |
Gemini 模型 | 對搜尋結果進行摘要、重寫、翻譯 | 在 Search 回傳結果後，以 Gemini 作為「回覆生成器」 → 透過 Prompt 調整語氣與格式 | FAQ 自動摘要／自然語言回覆 |
BigQuery | 查結構化資料來補充搜尋結果 | 將 BigQuery 設為 Search Index 資料來源之一，或獨立查詢後用 Gemini 整合兩邊輸出 | 結合報表數據與文件摘要 |
Cloud Functions / PubSub | 搜尋後觸發後續操作（通知／自動化） | 在 Agent Builder 或 Search 回傳階段加入 Function Trigger（如當結果包含特定詞就觸發 Function） | 自動寄信、 更新記錄 |
Looker Studio / Sheets | 把查詢結果視覺化或記錄下來 | Search 查詢結果可轉存至 Google Sheets，或接至 Looker 視覺化 Dashboard | 查詢紀錄儀表板、統計圖表 |
四、要怎麼開始使用？
前往 Google Cloud Console，啟用 Vertex AI 與 Search 模組。
建立搜尋資料來源（如上傳 PDF、連結 BigQuery）。
建立 Search Index 並訓練搜尋模型。
開始進行查詢測試與結果調整（可加入 Gemini 回覆模組）。
整合至你的應用（如 Web 前端、Chat Agent、API 服務）。
📌 Google 官方教學資源：
五、Vertex AI Search 是免費的嗎？
Vertex AI Search 採 按需計費 模式，整體費用依據使用情境與資料量不同而異。
主要包含三大類別的費用結構：
項目 | 價格說明 | 補充說明 |
資料索引建立與儲存 | 約 $0.038～$0.065 / GB / 月 | 依據資料類型（文件 / 結構化）與部署區域有所不同。例如上傳 1GB FAQ PDF，每月約 $0.04 美元起。 |
查詢次數 | 約 $2.50 / 1,000 次查詢 | 以 Search API 的呼叫次數為主，僅在查詢發生時計費，匯入資料不收費。 |
Gemini 模型費用 | 例如： Gemini Pro 約 $0.002 / 1K tokens | 若啟用摘要生成或語意改寫等功能，則依 token 數量額外收費。Gemini Flash 可免費試用。 |
📘 官方建議與免費試用
Google Cloud 新用戶可獲得 $300 美元試用額度，適合建立原型或進行內部測試。
小型專案建議從 2～3 份 PDF、10 萬字內的內容開始，測試語意搜尋與摘要體驗。
即便使用 Gemini Pro 進行回答補充，查詢次數不高的情況下每月成本仍可控制在 $5～10 美元以下。
🔧 對零售業者特別補充：
若你是電商平台或有大量搜尋查詢需求的企業，Google 的 Retail Search 模組提供彈性收費模式：
每 1,000 次搜尋或瀏覽查詢 $2.50 美元
每月 2500 萬查詢約為 $62,500 美元（企業級用量示意）
可搭配 Recommendation AI 與觀測工具，收費依節點時數與預測量級進行分級
🔍 觀測記錄（如錯誤查詢記錄）超過每月 50 GiB，將以 $0.50 / GiB 計費，一般中小型專案不會觸及此門檻。
📚 延伸閱讀：👉 【Vertex AI 費用解析】有免費版嗎？一次看懂計費方式
六、小結：誰適合用 Vertex AI Search？
希望用自然語言強化內部資料查找體驗的企業
想讓文件、知識庫、教材真正被「用到」的教育與 HR 團隊
想打造 RAG 系統或智慧搜尋問答服務的新創或 IT 團隊
正在導入 Agent Builder、Gemini 等工具，需搭配資料搜尋模組
Vertex AI Search 是把你現有的「資料」變成「能被問、能產生回答」的智慧搜尋基礎。如果你正想升級內部查詢流程或客戶支援體驗，這會是值得嘗試的第一步。
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