AI Agents：重新定義工作方式的未來助力
AI Agents 正在改變工作方式，這些智能代理不僅能協助完成繁瑣的日常任務，還能自主處理多步驟的複雜工作，從供應鏈管理到客戶支援，為員工和企業帶來前所未有的效率提升與創新可能性。通過記憶功能、授權管理及工具整合，AI Agents 成為推動數位化轉型的重要推手。
什麼是AI Agents？
AI Agents 是基於生成式AI（Generative AI）的進一步應用，它們能在與您合作或自主完成任務中發揮作用。這些任務涵蓋從簡單的問題回答到複雜的多步驟操作，例如財務對帳或銷售訂單處理。
相比一般的AI助手，AI Agents具備以下特點：
專業化：可以針對特定領域進行專門訓練，例如管理產品目錄或處理IT支援票務。
自主操作：能根據上下文做出決策，甚至在獲得授權的情況下自主行動。
案例: 想像一下，您是一名銷售人員，使用 Microsoft Copilot 起草郵件和設計報表的同時，一個專門的AI代理正在幫助您自動生成潛在客戶列表。
AI Agents的核心特性
AI Agents 之所以強大，依賴於以下三大核心元素：
記憶功能
能夠記住過往的交互內容，避免每次請求都從零開始。例如，將相關專案的討論分組以便快速查詢進度。
授權管理
確保代理只訪問您允許的數據和工具，例如訪問企業內部的客戶管理系統。
工具整合
通過與應用程式（如Teams和PowerPoint）集成，自動執行任務。
這些特性讓AI Agents在處理現實世界的業務挑戰時更具效率。
如何在工作中使用和構建AI Agents
即用型代理Microsoft 365 Copilot 和 Dynamics 365 提供現成的AI代理，例如：
Teams中的Interpreter代理：即時翻譯會議內容並模擬語音。
員工自助服務代理：幫助解決人力資源和IT相關問題，如筆電維修或福利查詢。
自定義代理通過 Copilot Studio，無需編碼即可構建專屬代理，將其連接至公司數據（如郵件、報告）以完成特定任務。
開發者選項Azure AI Agent Service 提供開發工具，例如Visual Studio Code和GitHub，幫助構建和部署更高效的代理應用程式。
AI Agents的風險管理與責任使用
風險挑戰AI Agents的自主性帶來了更高的風險，因此需要更嚴格的安全措施。例如：
人為監控：在某些情況下，需由人類審核代理的決策和操作，例如審核銷售訂單。
透明性：透過 Copilot Control System，IT部門可以管理數據訪問和代理行為，追蹤採用情況及業務價值。
Microsoft的負責任AI基準框架確保了這些代理的安全使用，降低潛在風險。
未來展望：AI Agents的潛力與應用
AI Agents將改變我們的工作方式，從減少員工日常負擔到推動業務創新，其應用前景包括：
員工輔助：如完成差旅報銷、專案管理和會議安排。
業務運營：如自動警報供應鏈短缺並重新訂單，提升客戶滿意度。
AI代理生態系統：未來可能會出現類似應用商店的代理市場，提供定制化解決方案。
隨著記憶和工具整合的進步，AI Agents將實現更多自治，並解決更複雜的問題。
結論
AI Agents 正在重新定義工作方式，帶來前所未有的效率和創新。從自動化日常任務到改善業務流程，它們不僅提升了員工的工作體驗，也推動了企業的數字化轉型。未來，隨著AI技術的進一步發展，我們可以期待AI Agents 為我們的生活和工作創造更多可能性。
常見問題 (FAQs)
1. AI Agents 如何與現有的AI工具區分開來？AI Agents 不僅僅是生成式AI助手，它們可以執行多步驟任務，並針對特定領域進行優化。
2. 是否需要編程技能才能構建AI Agents？不需要。透過 Microsoft Copilot Studio，任何人都可以構建和部署自定義代理。
3. AI Agents 如何保障數據安全？Microsoft 提供全面的安全控制系統，包括數據訪問治理和行為透明性，確保代理的安全使用。
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