Salesforce 推出治理與安全功能，提升 AI Agent 信任

Salesforce 宣布推出新功能，強化 AI Agent 的治理、安全性與合規性，幫助企業以負責任的方式部署可靠的 AI Agent，確保數據透明、可控，並提升信任與安全。

隨著 AI Agent 技術發展，企業對其信任成為關鍵。根據 Salesforce 調查，近半數受訪者擔心數據基礎無法發揮 AI 潛力，且 55% 對部署監管措施不足感到不安。為此，Salesforce 推出了全新治理與安全功能，提升企業對 AI Agent 行為的可控性與透明度。

目錄：

1. Salesforce 新功能介紹：強化 AI Agent 的治理與安全性

2. 企業 AI 部署基礎

3. 開發者支持與 AI Agent 測試環境

4. 結語

圖片來源：Salesforce Official

Salesforce 新功能介紹：強化 AI Agent 的治理與安全性

Salesforce 提供了一套完整的解決方案，利用多款產品來實現數據治理與安全控制，包括 Agentforce、Salesforce Data Cloud、MuleSoft 和 Trusted Services（包括最近收購的 Own、Shield 和 Trust Layer）。這些功能的整合使得企業能夠有效管理和監控數據，從而確保 AI Agent 在整個生命周期中的行為符合預期。

核心功能包括：

1. Salesforce Backup & Recover：提供全面保護，支持數據和元數據的自動備份和恢復，確保業務數據的完整性。

2. Salesforce Archive：符合法規要求，優化性能，只處理相關數據，提升系統效率。

3. Data Mask 和 Seed：為沙盒環境中的數據提供保護和播種，確保 AI Agent 測試過程中的數據安全。

4. Shield 2.0：增強了用戶活動監控與行為可見性，主動偵測威脅並簡化合規報告。

5. Security Center 2.0：強化安全狀態管理，快速數據分類，並提供自動化風險評估，幫助企業預防潛在風險。

   
   

為企業 AI 部署提供穩固基礎

Salesforce 強調，實現企業級 AI 的關鍵是構建在可靠的數據和安全開發基礎上。透過 Salesforce 的整合平台，企業可以輕鬆將數據與 Data Cloud 結合，並使用直觀的低代碼工具來建立更加智能的 AI Agent。此外，這些新功能從一開始便嵌入了治理與安全性設計，讓企業可以負責任地部署強大的 AI Agent。

開發者支持與 AI Agent 測試環境

為了幫助開發人員更好地構建和測試 AI Agent，Salesforce 也提供了沙盒環境和 Agentforce 測試中心，這些工具能夠讓開發團隊在隔離的環境中使用真實測試數據來驗證 AI Agent 的行為。測試中心的增強功能，如合成數據生成和狀態注入，將加速測試過程，讓開發人員能夠批量創建真實的測試案例並測試不同情境下的 AI Agent 行為。

結語

隨著 AI 技術的發展，企業對 AI Agent 的依賴逐漸增加。Salesforce 透過一系列創新的治理和安全功能，為企業提供了強大的支持，幫助他們以負責任的方式部署 AI Agent，確保業務運營的安全與合規性。這些新功能不僅增強了對數據的治理，也提升了 AI Agent 行為的可控性與透明度，讓企業能夠更自信地擁抱未來的 AI 機會。

🔗 參考來源：本篇內容參考自 Salesforce announces initiatives to bring trust and governance to AI agents（作者：Mike Pastore，2025 年 5 月 15 日），並經重新編寫與整理以提供中文讀者更易理解的版本。